Geminiに音楽生成機能追加！Lyria 3搭載と模倣制限
文章から音楽を作る体験が、より身近になろうとしています。GoogleはGeminiアプリに音楽生成機能を追加すると発表しました。歌詞付きの楽曲生成に加え、写真や動画の雰囲気に合わせた曲も制作できます。今回の発表内容を整理します。
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Lyria 3が実現する音楽生成の仕組みと体験
GoogleはGeminiアプリに、DeepMindが開発した音楽生成モデル「Lyria 3」を搭載しました。この機能は現在ベータ版として提供されています。音楽生成モデルとは、文章による指示をもとに楽曲を自動で作るAIのことです。
使い方はシンプルで、ユーザーは作りたい曲の内容をテキストで入力します。たとえば「コミカルなR&Bスロージャム」といった具体的な説明を与えると、約30秒の楽曲が生成され、あわせて歌詞も提示されます。さらに、Nano Bananaによるカバーアートも制作されます。
筆者は「朝にコーヒーを飲みながら仕事をするのに適した音楽」と入力してみしたが、日本語のプロンプトであれば日本語歌詞で生成されるようです。（右動画）
音楽制作ソフトを扱えなくても、言葉だけで“曲として成立する形”が手に入る仕組みです。文章入力だけでなく、写真や動画をアップロードして、その雰囲気に合う楽曲を生成することもできます。視覚情報をもとに曲調を整える設計になっている点は、これまでの「文章→音」の流れに比べても分かりやすい変化です。
Googleによれば、Lyria 3は従来世代よりも、より自然で複雑な楽曲を生成できるとしています。また、スタイル、ボーカル、テンポといった要素をユーザーが変更・調整することも可能です。自動生成でありながら、意図を反映できる余地が用意されています。ただし、音楽生成が広がれば広がるほど、避けて通れないのが「どこまで作れるのか」だけではなく、「どこまで許されるのか」という論点です。次に、その点を整理します。
YouTube展開と模倣制限、SynthIDが示す設計
Lyria 3はGeminiアプリに加え、YouTubeの「Dream Track」にも提供されます。Dream Trackは、YouTubeクリエイターがAI生成の楽曲を制作できる機能です。これまで米国内のクリエイター限定でしたが、今回の発表により世界展開が始まります。AIによる音楽生成が、アプリの中だけで完結するものではなく、動画制作の現場にも入っていく流れが見えてきました。
一方で、アーティストの模倣に関する問題にも配慮が示されています。Googleは、特定のアーティストをそのまま再現することはできないと説明しています。プロンプトにアーティスト名を含めた場合は、広い意味での創作的インスピレーションとして扱われ、似たスタイルや雰囲気の楽曲が生成されます。また、生成結果を既存コンテンツと照合するフィルターも導入されています。
さらに、生成されたすべての楽曲には「SynthID」というウォーターマークが付与されます。ウォーターマークとは、AI生成コンテンツであることを識別するためのデジタル情報です。Geminiには、楽曲をアップロードしてAI生成かどうかを判定する機能も追加されます。作るだけでなく、見分ける仕組みまで含めて整備する設計になっています。
音楽生成機能は、18歳以上のGeminiユーザー向けに世界中で順次提供されます。対応言語は英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ヒンディー語、日本語、韓国語、ポルトガル語です。
AI生成音楽を巡っては、YouTubeやSpotifyが収益化を進める一方、学習データの著作権を巡る訴訟も発生しています。DeezerはAI生成音楽を識別する仕組みを公開し、不正なストリーミングへの対策を行っています。制作手段が増えるほど、便利さだけでは済まない現実も同時に浮かび上がってきます。
まとめ
いかがだったでしょうか？
GoogleはGeminiにLyria 3を搭載し、歌詞付きの楽曲生成を可能にしました。
YouTubeのDream Trackも世界展開され、利用範囲はさらに広がります。
同時に、模倣制限やSynthIDによる識別も導入されています。
音楽を作る方法と、それを扱うルールが同時に整えられ始めています。