Data Analytics データ戦略/設計

データ戦略設計とは、情報に意味を与えること。
ARCHETYPのデータ戦略設計は、点在するデータを繋げ、マーケティングの未来を描きます。

データは集めただけでは、ビジネスに活かされません。
点在した情報を整理し、つながりを持たせてこそ、マーケティングの力として機能します。
ARCHETYPは、企業の目的に合わせてデータの構造と流れを再設計し、必要な情報が正しく見える環境を構築。
感覚ではなく根拠に基づいた意思決定を支える仕組みをつくります。
データを活かし続ける基盤を整え、事業成長につなげる——それが、ARCHETYPのデータ戦略設計です。

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データ戦略設計の重要性

多くの企業がデータを蓄積している一方で、それを事業成長に活かせていないのが現状です。
効果的な活用には、データを整理し、運用を見据えた戦略設計が欠かせません。

現状

ツール違いでデータ分断がある
顧客・行動データが未統合
分析・活用が属人化
データが意思決定に不活用

データ設計
構築

データ整理・統合設計
CDP中心のデータ最適化
KPI含む戦略的データ設計
内製化に向けた運用体制構築

理想状態

顧客データを一元管理
分析から施策まで一貫運用
共通指標で判断可能
改善が自走する状態

データ活用を実現する３つのフェーズ

データ活用は段階的に整え、育てていくもの。
ARCHETYPは３つのフェーズで、そのプロセスを支援します。

Phase 1：データ基盤設計・構築

まずは、社内に点在するデータの棚卸しから始めます。
どのデータがどこに存在し、どのように取得・管理されているのかを整理し、共通のデータ基盤を設計。
ETL（抽出・変換・統合）処理を整え、Customer Date Platform（CDP）を中心としたデータ統合の仕組みを構築します。
この段階で、データが活用可能な“土台”を整備します。

Phase 2：分析・活用設計

次に、構築した基盤をもとに、分析・施策設計のフェーズへ進みます。
顧客セグメントやKPIを定義し、Business Intelligence（BI）ツールやダッシュボードを通じて、データが意思決定に活かされる仕組みを設計します。
Marketing Automation（MA)ツールや広告運用との連携を図り、「見える化」から「動かす」へと発展させます。

Phase 3：体制設計・内製化支援

最後に、データ活用を社内に定着させるための体制構築を行います。
プロジェクトマネージャーやデータアナリストを中心に、運用プロセス・権限設計・改善サイクルの確立を支援。
データが持続的に循環し、社内で活用が進む仕組みへと導きます。
単なる導入で終わらせず、組織全体が自走できるデータ活用文化をつくります。

ARCHETYPの強み

設計やデザインの意図を理解し、正確で信頼性の高い実装を行います。
各領域のエンジニアが連携し、最適な開発支援を提供します。
拡張性と保守性を重視し、長く安定して運用できる基盤を構築します。

こんなお客様におすすめ

データを
活用できる
人材や体制が
不足している

部門・部署ごとに
異なるツールやデータが
分断されている

顧客データを
マーケティングに
活かしきれていない

BIツールを
導入したが
運用できていない

将来的なAI・MA活用を
見据えて基盤を整えたい

支援イメージ

データ活用の設計から運用定着までを、フェーズごとに専門チームが伴走します。
プロジェクトマネージャー、データエンジニア、アナリストが連携し、
戦略の実現に向けた最適な体制を構築します。

基盤設計・要件定義

データ分析・活用

内製化・定着

Data Analytics データ戦略/設計

データ戦略設計の重要性