Nano Banana 2 Liteとは画像生成と動画編集を解説

Nano Banana 2 Liteは、速さとコストを重視した画像生成モデル

Googleが発表した「Nano Banana 2 Lite」は、Nano Bananaファミリーの中で最も高速かつコスト効率の高いGemini Imageモデルです。Gemini Imageモデルとは、GoogleのGeminiを基盤にした画像生成・編集向けのモデルを指します。今回のモデルは、完成度の高い最終制作物をじっくり作るというより、短い時間で多くの画像案を試したい場面に向いています。
Googleの発表によると、Nano Banana 2 Liteはテキストから画像を4秒で生成でき、価格は1K解像度の画像あたり0.034ドルです。モデルIDは「gemini-3.1-flash-lite-image」で、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformで利用できます。また、Googleの検索AIモードやGeminiアプリ、NotebookLM、

Googleフォト、Stitch、Google Flow、Google広告など、一般ユーザー向けサービスにも順次展開されるとされています。
想定されている用途は、ラフ案の作成、インタラクティブなプロトタイピング、大量の画像生成などです。たとえば、広告やSNS投稿、Webページのビジュアル案をいくつも比較したい場合、生成に時間やコストがかかりすぎると試せる案の数が限られます。Nano Banana 2 Liteは、短い待ち時間で多くの案を出し、方向性を見つけやすくするモデルとして位置づけられています。
Nano Bananaファミリー全体では、Nano Banana 2 Liteが速度重視、Nano Banana 2が性能とコストのバランス重視、Nano Banana Proが複雑なプロ用途重視という整理になります。すべての制作を1つのモデルで進めるのではなく、まずLiteで案を広げ、必要に応じて上位モデルで仕上げるような使い分けがしやすくなります。
従来のNano Bananaを利用している開発者には、より高画質、高速、低コストを目的に、Nano Banana 2 Liteへの移行も推奨されています。また、速度を重視しながらも、プロンプトへの追従性や画像内テキストの読みやすさにも配慮されていると説明されています。速く多くの案を出せるだけでなく、試作段階で使いやすい画像を作ることを目指したモデルだといえます。次のセクションでは、作成した画像を動画へつなげるGemini Omni Flashとの関係を見ていきます。

画像生成から動画編集までをつなぐ制作ワークフローへ

Googleは、Nano Banana 2 Liteとあわせて、動画生成・会話型編集に対応する「Gemini Omni Flash」も開発者向けに提供開始しました。Gemini Omni Flashは、テキスト、画像、動画を入力として扱い、自然な言葉で動画を生成・編集できるモデルです。モデルIDは「gemini-omni-flash-preview」で、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformで利用できます。
特徴は、動画を一度作って終わりにするのではなく、会話するように修正を重ねられる点です。テキストの説明から短い動画を作ったり、静止画をアニメーション化したりしたうえで、「もう少し明るくする」「動きをゆっくりにする」といった指示で調整できます。専門的な編集ソフトの操作を細かく覚えなくても、言葉で方向性を伝えながら映像を整えられるイメージです。

Googleの発表によると、Gemini Omni Flashで生成できる動画は現在3〜10秒、720pとされています。動画出力の価格は1秒あたり0.10ドルです。一方で、10秒を超える動画生成は今後の予定であり、Gemini APIでは音声参照のアップロードやシーンの延長にはまだ対応していません。現時点では、長尺動画を一気に作るというより、短い動画クリップや動きのあるビジュアルを作る用途に向いていると考えられます。
2つのモデルを組み合わせると、まずNano Banana 2 Liteで画像案をすばやく作り、その画像をGemini Omni Flashの参照素材として渡して動画化できます。Googleはデモアプリとして、自撮り写真からランドマーク風の画像を作りアニメーションクリップに変換する「Anywhere」、部屋の写真からインテリア案を作り動画で確認できる「Space Lift」、静止画像をeコマース向け動画に変換する「Omni Product Studio」などを紹介しています。
制作の流れで見ると、画像生成と動画編集を別々の作業として扱うのではなく、一つの工程としてつなげようとしている点が大きなポイントです。画像を大量に作り、気に入った案を動画にし、さらに自然な言葉で調整する流れが整えば、アイデアを試すところから短い映像表現までの距離が近くなります。
また、安全性と透明性への取り組みとして、Nano Banana 2 LiteとGemini OmniにはSynthIDの透かしが使われます。SynthIDは、AIで生成・編集されたコンテンツであることを確認しやすくするための仕組みです。生成・編集されたコンテンツは、Geminiアプリ、Gemini in Chrome、Google検索を通じて確認できるとされています。制作の自由度を広げるだけでなく、AI生成物だと確認できる仕組みもあわせて用意している点は、今後の生成メディア活用で重要になりそうです。

まとめ

いかがだったでしょうか？
今回の発表を見て、Googleは画像を作るだけでなく、作った画像を動画にし、さらに言葉で編集する流れまでつなげようとしているのだと感じました。
Nano Banana 2 Liteの速さと低コストは、たくさんの案を試したい場面で使いやすそうです。
Gemini Omni Flashと組み合わせることで、アイデア出しから短い動画づくりまでの流れが、より身近になっていきそうですね。