Fujitsu AIドリブンモダナイゼーションとは？4つの特長を解説

生成AIと専門知識で、レガシーシステム刷新の工程を見直す

富士通は、2026年7月14日から日本国内で「Fujitsu AIドリブンモダナイゼーションサービス」の提供を開始しました。本サービスでは、既存のプログラムを別の言語や構造へ書き換える「リライト」と、プログラムを大きく変更せず、新しい稼働環境へ移す「リホスト」を中心に支援します。
近年、DXやAXの取り組みが進むなか、その基盤となるレガシーシステムのモダナイゼーションが課題となっています。モダナイゼーションとは、長年使われてきた既存システムを、現在の技術環境に合わせて移行・再構築する取り組みです。
金融・公共・医療分野では頻繁な法改正への対応が必要となり、製造業や流通業では複雑な業務管理が求められます。

富士通の発表によると、こうした分野で長年培われてきた業務ノウハウは、レガシーシステムの中に蓄積されています。
本サービスで活用するのは、富士通が開発したAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」や、Cohereと共同開発した大規模言語モデル「Takane」、Anthropicの「Claude」、OpenAIの「GPT」などです。複数のAI技術に加え、レガシー技術に詳しい専門エンジニア「モダナイゼーションマイスター」の実践知も組み合わせます。
富士通は、AIによる自動化と、人が最終判断や補完を行う仕組みを組み合わせることで、大規模かつ複雑なモダナイゼーションを実現し、工程期間を約40％短縮できると説明しています。
レガシーシステムには企業ごとの業務ノウハウが蓄積されているため、単純な自動変換だけでは対応しにくい部分もあります。AIと人が役割を分担する設計は、今回のサービスを理解するうえで重要な点です。続いて、サービスを構成する4つの特長を見ていきます。

Fujitsu AIドリブンモダナイゼーションを支える4つの仕組み

参照：富士通株式会社 プレスリリース

AIドリブンモダナイゼーションサービス」では、AIによる工程の自動化、複数AIの活用、過去のプロジェクト知識を学習した専用AIエージェント、利用企業向けのAIサービス基盤という4つの仕組みを取り入れています。

【AIによる自動化でモダナイゼーションの工程を効率化】
本サービスでは、対象となるレガシー資産の各種情報をAIが横断的に分析し、AIが活用しやすい「AI-Readyな構造化データ」として一元管理します。工程ごとに異なりやすい判断基準をそろえ、手戻りや品質のばらつきを抑える仕組みです。
変換作業では、モダナイゼーションの自動化に特化して開発されたAIエージェントが、複数の処理を統合・制御し、タスクを並行して進めます。プログラム言語の変換と検証を自動化する「ハーネスエンジニアリング」や、変換結果を継続的な改善につなげる「ループエンジニアリング」も活用します。
リライトに関する変換工程では、単純にコードを別の言語へ機械的に置き換えるのではなく、オブジェクト指向に基づく、保守性や拡張性の高いJavaアプリケーションへの移行を可能にするとしています。また、最終的な判断や補完には人が関わるHuman-in-the-loopを取り入れ、品質の一貫性の確保とリスクの抑制を図ります。

【複数のAIを組み合わせるマルチAI型モダナイゼーション】
「Fujitsu Kozuchi」と「Takane」を中核に、複数のAIエージェントが連携して業務を進めます。Anthropicの「Claude」やOpenAIの「GPT」なども含め、対象となる業務やプログラムの特性、求められるセキュリティ水準に応じてAIを組み合わせる仕組みです。
利用企業が個々のAIを選定して運用するのではなく、富士通がAI技術を選び、トランスフォーメーションサービスとして提供します。富士通は、利用企業がAIの選択や運用負荷を意識することなく、業務変革やROI（投資対効果）の創出に取り組めると説明しています。

【過去のプロジェクト知識を学習した専用AIエージェント】
専用AIエージェントには、富士通が数千規模のプロジェクトで蓄積してきた実績や成功・失敗事例などを、言語化・デジタル化した知見として学習させています。富士通は、モダナイゼーションに必要な知識を場所や時間にとらわれずに活用し、再現性・信頼性・確実性を備えた支援につなげるとしています。

【利用企業向けのAIサービス基盤を順次提供】
富士通は2026年3月から、設計書自動生成サービス「Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi」を提供しています。今回発表されたサービスでは、富士通がAI技術を選定・採用し、モダナイゼーションに特化したトランスフォーメーションサービスとして提供します。
今後は、本サービスで得た実践知を活用し、利用企業自身がモダナイゼーションを実行するためのAIサービス基盤も順次提供する方針です。

特に重要なのは、特定のAIにすべてを任せるのではなく、業務やセキュリティ要件に応じて複数のAIを組み合わせる点です。技術の選択までサービス側が担うことで、利用企業の運用負担を抑える考え方が示されています。

まとめ

いかがだったでしょうか？
「Fujitsu AIドリブンモダナイゼーションサービス」は、複数のAIと専門エンジニアの知見を組み合わせ、レガシーシステムの分析・変換・検証を支援するサービスです。過去のプロジェクトで蓄積した知識を活用するとともに、人が最終判断や補完を行うことで、品質の一貫性確保とリスク抑制を図ります。富士通は、こうした仕組みによって工程期間を約40％短縮できると説明しており、今後は利用企業自身がモダナイゼーションを実行するためのAIサービス基盤も順次提供される予定です。
レガシーシステムの刷新では、作業を自動化するだけでなく、蓄積された業務知識をどのように引き継ぐかも欠かせません。今回のサービスは、その両方をAIと人の協働で支える取り組みとして位置づけられます。