高度な技術課題向けモデル「Claude Fable 5.2」が提供開始
Anthropicは2026年11月9日、Claude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2を発表しました。高度な技術課題向けのモデルで、コーディングや推論、画像認識の性能が向上したほか、従来版より出力が最大30%速くなり、利用料金も引き下げられました。両モデルの違いや活用例、提供条件を解説します。
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同じ基盤モデルを安全対策で使い分けるFable 5.2とMythos 5.2
Claude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2は、同じ基盤モデルから提供されており、2つの違いは安全対策です。Fable 5.2には、サイバーセキュリティと生物学の分野で悪用を防ぐ強力な安全対策が組み込まれており、すべてのユーザーが利用できます。一方、Mythos 5.2はサイバーセキュリティや生物医学研究で有益な用途に取り組む組織向けのモデルで、AnthropicのCyber Verification ProgramやLife Sciences Verification Programに申請し、審査を経て利用します。
Anthropicによると、公開前のテストでは、ほかの方法では実現できなかったソフトウェアの移行作業、3種類の電子機器の設計、ブラックホール物理学の未解決問題2件の解決などに使われました。
数学のフェルマーの最終定理の証明を、コンピューターが1ステップずつ検証できる形式に書き換える作業（形式化）も、1,000のFable 5.2エージェントのチームが30時間で完了しています。
出力速度はClaude Fable 5.1とClaude Mythos 5.1より最大30%速く、料金は入力100万トークンあたり8ドル、出力100万トークンあたり40ドルです。トークンはAIが文章を処理する単位です。トークンの生成を最大2.5倍速くする高速モードも任意で選べ、料金は入力100万トークンあたり16ドル、出力100万トークンあたり80ドルです。
オープンソースのプロジェクトで、モデルによるコードの変更が管理者に採用されるかを測るFrontierCode 2.0では、Fable 5.2はエフォート（推論にかける労力の設定）をHighにした場合、Opus 5.5の最高スコア45.5%とほぼ同じ45.3%を、1タスクあたり約半分のコストで記録しました。エフォートをXhighにすると49.1%に達し、Anthropicがテストした公開済みモデルの中で最高のスコアになりました。
開発から調査業務まで、先行テストで見えた活用場面
Anthropicは、ほとんどのコーディングや知識作業では、まずClaude Opus 5.5を使い、作業の規模や複雑さに応じて上位のFableやMythos、または下位のClaude Sonnet 5.5やClaude Haiku 5.5に切り替える使い方を推奨しています。Fable 5.2は、ほかのモデルが難しい問題を相談するアドバイザー役や、簡単なタスクを小さなモデルに割り振るオーケストレーター役も担えます。
コーディングの例として、Anthropic社内では、Fable 5.2の初期版で動くエージェントのチームが、重要な本番サービスをPythonからRustに移行し、起動が約26倍速くなりました。あるエンジニアの実験では、Fable 5.2が空のフォルダーから1,000を超えるサブエージェントを8日間連携させ、ノートパソコンで起動するOSの試作品を作り上げています。
先行テストに参加した企業からも事例が寄せられています。Oracleは、国別の債務データなどを組み合わせるテストで、Fable 5.2が期待どおりの結果を返すSQLを生成した一方、ほかの2つのモデルは金額を誤って合計し、期待値の5〜8倍の値を出したと報告しました。Uberは10〜12時間のセキュリティ監査を任せ、約170のレビュー用エージェントによる報告書と修正案を受け取っています。クラウドストレージサービスのBoxは、ローン申請の添付書類の確認で、給与の入金額と銀行の残高が合わないことをFable 5.2が指摘したと述べています。
ハードウェアでは、Fable 5.2が1段落の指示から、家庭用の音声アシスタントのハブ、USBスピーカーフォン、携帯型の仮想ペットの3種類の電子機器を設計しました。仕様の作成、部品の選定、回路基板の配線、ケースの設計、ソフトウェアの作成までをClaudeが担い、3台とも電気的な修正なしで動作しました。時間やコストの面で見送られてきた開発や、大量の資料を照合する調査業務を、AIに任せやすくなるといえそうです。
安全対策の改善と提供条件
Fable 5.2には、ペネトレーションテスト（攻撃者の視点でシステムの弱点を調べる検査）やエクスプロイト（脆弱性を突く攻撃コード）の生成など、リスクの高いサイバー活動と、研究用途の生物学の大半のタスクをブロックする安全分類器が組み込まれています。ブロックされた場合は、サイバーセキュリティではOpus 4.8、生物学ではOpus 5が代わりに回答します。claude.ai、Claude Code、Coworkでの初期テストでは、Fable 5.1と比べてブロックの回数が約55%減りました。
Mythos 5.2は、Anthropicがサイバーセキュリティ分野で最も高性能とするモデルです。社内評価のCVE Rediscoveryでは、Claude Opus 5.5より10.2%、Claude Mythos 5.1より14.4%多くの脆弱性を見つけました。Claude Enterpriseの顧客は、Mythos 5.2を含むモデルでコードの脆弱性を調べるClaude Securityも利用できます。
企業向けには、顧客のインフラに保存されたプロンプトと応答を対象に、自動の安全監視を行うEnterprise Frontier Safeguardsが、プライベートベータとして提供されています。データを保存しない運用（ゼロデータ保持）とも両立できる仕組みです。
Fable 5.2は、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureを含むすべてのプラットフォームで提供が始まっており、開発者はClaude Platformでclaude-fable-5-2として利用できます。高速モードはClaude CodeやClaude Platformなどで利用でき、Mythosの高速モードはVerification Programに参加する組織に限られます。
まとめ
いかがだったでしょうか？
Claude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2は、同じ基盤モデルを安全対策の違いで使い分ける、Anthropicの上位モデルです。Anthropicは、Mythos 5.2を利用するためのCyber Verification Programを、今後も拡充・改善していくとしています。開発や調査など長時間かかる作業をAIに任せたい企業や個人にとって、Fable 5.2は作業の難しさに応じて選ぶ候補の1つになるでしょう。